الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
يستخدم فريق علوم البيانات لدينا تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لبناء آلات ذكية قادرة على استخلاص المعرفة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة واستخدامها لتعزيز عملية صنع القرار والتنبؤ وأتمتة الإجراءات المملة وغير ذلك الكثير.
Association rule learning
طريقة تعلم الآلة القائمة على القواعد والتي تتيح اكتشاف الارتباطات في مجموعة بيانات كبيرة واحدة أو عدة مجموعات.
Deep learning
شبكة من الخلايا العصبية الاصطناعية تمكن الكمبيوتر من تعلم التعرف على الأنماط - مثل دماغ الإنسان تقريبًا.
Bayesian networks
نموذج رسومي احتمالي يستخدم لبناء نماذج من البيانات وآراء الخبراء للتنبؤات واكتشاف الشذوذ والمزيد.
Genetic algorithms
خوارزميات البحث العشوائية التي تعمل على مجموعة من الحلول الممكنة لمشكلة ما للعثور على 'الأصلح'.
Heuristic algorithms
طريقة لحل المشكلات مصممة لإيجاد حل أسرع وأكثر كفاءة في إطار زمني محدود أو موعد نهائي أثناء العمل مع البيانات المعقدة.
Reinforcement learning
تدريب نماذج التعلم الآلي للتوصل إلى حلول لمشكلة في بيئات غير مؤكدة ومعقدة.
Inductive logic programming
استخدام منطق الدرجة الأولى التعبيري والتوضيحي لمعالجة المشكلات التي تتضمن البيانات المنظمة والمعرفة الأساسية.
Sparse dictionary learning
طريقة تعلم الآلة تهدف إلى إيجاد تمثيل متناثر لبيانات التدريب وتستخدم للاستشعار المضغوط ومعالجة الإشارات.
Generic rule-based machine learning
تحديد واستخدام مجموعة من القواعد التي تمثل مجتمعة المعرفة التي يجمعها النظام.
الحلول الفعالة هي مجالنا
نحن نعمل على تطوير منتجات متطورة لتحويل العالم من خلال قوة الذكاء الاصطناعي.
اطلب استشارتك