مدونة
أمن الذكاء الاصطناعي في السعودية: من حماية الأنظمة إلى حماية القرارات الآلية
أمن الذكاء الاصطناعي في السعودية: من حماية الأنظمة إلى حماية القرارات الآلية
القطاع الحكومي
ذكاء اصطناعي حكومي
لا يغادر نطاق اختصاصك
تحول رقمي مع سيادة مدمجة
ما تنشره الفرق الحكومية
أرشيفك الورقي يصير سجلًا منظمًا، لا مجلدًا من الصور الممسوحة.
يقرأ بصير المستند كما يقرؤه الإنسان: أعمدة وجداول وعناوين وتسلسلًا في التخطيط، ثم يعيد Markdown نظيفًا بدلًا من سلسلة حروف. ويمضي بصير الاستخراج خطوة أبعد فيعيد الحقول: بنود النموذج، وتواريخ القرار، وبيانات وثيقة الهوية، بصيغة يستهلكها نظام إدارة المعاملات أو تخطيط الموارد دون إعادة كتابة يدوية.
استكشف بصير OCRقدرة تصل دون أن تغادر البيانات.
تشغّل سيمليس إنتربرايز أفضل النماذج مفتوحة المصدر المتاحة داخل بيئتك: محادثة واسترجاع وتحليل فوق معرفتك الخاصة، داخل المنشأة أو على خوادم مخصصة داخل المملكة. والسيادة هنا موقف يسري على المنظومة كاملة، لا خاصية في منتج واحد.
إجابات مستمدة من سجلاتك أنت، لا من نموذج عام.
يتصل الاسترجاع بمخازن المستندات وقواعد البيانات وأنظمة الأعمال الداخلية، فتكون كل إجابة قابلة للتتبع إلى السجل الذي جاءت منه. تتولى عائلة Kawn-Embed الاسترجاع العربي ويتولى بصير تحليل المستندات، ولهذا يصمد الأداء على النصوص العربية حيث تتراجع أنظمة الاسترجاع العامة.
استكشف سيمليس إنتربرايز
منتجاتنا
مبني على منتجات مسراج
كل قدرة أعلاه تصل كمنتج تستطيع الجهة نشره على خوادمها: سيمليس إنتربرايز للاسترجاع، وبصير الاستخراج للمستندات، وصدى للاجتماعات، ووورك فورسز للموافقات بينها.
الموارد
تعمّق أكثر
مدونة
بصير: النموذج الرؤيوي اللغوي من مسراج لفهم المستندات العربية وتحويلها إلى Markdown
بصير نموذج رؤيوي لغوي من مسراج، يحوّل صور المستندات العربية وملفات PDF إلى نص Markdown منظم. دُرّب على ~750 ألف صفحة، ويتفوق على جميع النماذج في هذا المجال.
دراسة حالة
هيئة وطنية للإحصاء
انخفض جهد المراجعة اليدوية مع انتقال الاستخراج من إعادة الإدخال اليدوي إلى مخرجات منظمة آلية.
ابدأ معنا
ضع الذكاء الاصطناعي العربي في خدمة القطاع الحكومي
أخبرنا بالمشكلة، وسنخبرك بصراحة إن كان الذكاء الاصطناعي هو الحل الصحيح.