مدونة
أمن الذكاء الاصطناعي في السعودية: من حماية الأنظمة إلى حماية القرارات الآلية
أمن الذكاء الاصطناعي في السعودية: من حماية الأنظمة إلى حماية القرارات الآلية
الرعاية الصحية
سجلات صحية عربية يستطيع النظام قراءتها فعلًا
عربية سريرية، تُعالَج بالدقة التي تتطلبها
ما تنشره مؤسسات الرعاية الصحية
بحث يفهم مفردات السجل.
يحوّل Kawn-Embed-Medical النص السريري العربي إلى متجهات مضبوطة لهذا المجال، فيعيد الاسترجاع عبر السجلات والبروتوكولات والإرشادات الداخلية ما قصده الطبيب لا ما طابقته الكلمات مصادفة. ويعمل ضمن الاسترجاع المؤسسي داخل بيئتك.
استكشف سيمليس للمؤسساتقدرة داخل النطاق الذي تقف خلفه بيانات المرضى.
المنصة الخاصة نفسها التي تنشرها القطاعات المنظمة الأخرى، بنماذج لغوية تخصصية واسترجاع فوق معرفتك ومحادثة وتحليل، مثبَّتة داخل المنشأة أو على بنية تحتية مخصصة داخل المملكة، ومصممة حول متطلبات سدايا والضوابط الأساسية للأمن السيبراني.
معنى طبي ينجو من العبور بين العربية والإنجليزية.
مترجم نموذج ثنائي الاتجاه بين العربية والإنجليزية مبني على كوين ومدرَّب على مدونة ثنائية اللغة منتقاة لمحاذاة دقيقة، والمجال الطبي من المجالات الصعبة التي بُني للحفاظ عليها. وهو صغير بما يكفي للعمل في الإنتاج لا في العرض التوضيحي وحده.
منتجاتنا
مبني على منتجات مسراج
يجلب سيمليس للمؤسسات وسيمليس للمطورين الاسترجاع عبر العربية السريرية إلى الأنظمة التي يشغّلها المستشفى أصلًا، منشورة داخل شبكته.
الموارد
تعمّق أكثر
مدونة
بصير: النموذج الرؤيوي اللغوي من مسراج لفهم المستندات العربية وتحويلها إلى Markdown
بصير نموذج رؤيوي لغوي من مسراج، يحوّل صور المستندات العربية وملفات PDF إلى نص Markdown منظم. دُرّب على ~750 ألف صفحة، ويتفوق على جميع النماذج في هذا المجال.
مدونة
أفضل نماذج التعرف الضوئي على النصوص العربية في 2026: نتائج معيار Misraj-DocOCR
مقارنة خمسة عشر نظامًا ونموذجًا لقراءة المستندات على معيار Misraj-DocOCR المفتوح المكوّن من 400 صفحة عربية: معدل أخطاء الكلمات والحروف، ودقة بنية الجداول، وكيف تختار النموذج المناسب.
ابدأ معنا
ضع الذكاء الاصطناعي العربي في خدمة الرعاية الصحية
كل حل جيد يبدأ بسؤال واضح. اسألنا، وفريقنا معك من السؤال إلى الحل.