أمن الذكاء الاصطناعي في السعودية: من حماية الأنظمة إلى حماية القرارات الآلية
أمن الذكاء الاصطناعي في السعودية: من حماية الأنظمة إلى حماية القرارات الآلية
نفهم بعمق. نبني من الأصل. ونشغّل بثقة.
عربية سريرية، تُعالَج بالدقة التي تتطلبها
يحوّل Kawn-Embed-Medical النص السريري العربي إلى متجهات مضبوطة لهذا المجال، فيعيد الاسترجاع عبر السجلات والبروتوكولات والإرشادات الداخلية ما قصده الطبيب لا ما طابقته الكلمات مصادفة. ويعمل ضمن الاسترجاع المؤسسي داخل بيئتك.
استكشف سيمليس للمؤسساتالمنصة الخاصة نفسها التي تنشرها القطاعات المنظمة الأخرى، بنماذج لغوية تخصصية واسترجاع فوق معرفتك ومحادثة وتحليل، مثبَّتة داخل المنشأة أو على بنية تحتية مخصصة داخل المملكة، ومصممة حول متطلبات سدايا والضوابط الأساسية للأمن السيبراني.
مترجم نموذج ثنائي الاتجاه بين العربية والإنجليزية مبني على كوين ومدرَّب على مدونة ثنائية اللغة منتقاة لمحاذاة دقيقة، والمجال الطبي من المجالات الصعبة التي بُني للحفاظ عليها. وهو صغير بما يكفي للعمل في الإنتاج لا في العرض التوضيحي وحده.
يجلب سيمليس للمؤسسات وسيمليس للمطورين الاسترجاع عبر العربية السريرية إلى الأنظمة التي يشغّلها المستشفى أصلًا، منشورة داخل شبكته.
أمن الذكاء الاصطناعي في السعودية: من حماية الأنظمة إلى حماية القرارات الآلية
بصير نموذج رؤيوي لغوي من مسراج، يحوّل صور المستندات العربية وملفات PDF إلى نص Markdown منظم. دُرّب على ~750 ألف صفحة، ويتفوق على جميع النماذج في هذا المجال.
تعيد معظم أدوات استخراج النصوص من ملفات PDF النصَّ العربي معكوسًا أو مشوّهًا دون أي تحذير. قلم (qalam) مكتبة مفتوحة المصدر من مسراج، نواتها بلغة Rust ولها واجهة Python، تستخرج النص العربي من ملفات PDF الرقمية بترتيبه الصحيح، وتخبرك بكل صفحة لم تستطع قراءتها.
كل حل جيد يبدأ بسؤال واضح. اسألنا، وفريقنا معك من السؤال إلى الحل.