تخطَّ إلى المحتوى
مسراجأذكى
إيماننا

نفهم بعمق. نبني من الأصل. ونشغّل بثقة.

مسراج أذكى
احجز مكالمة
القطاع القانوني

العربية القانونية، حيث تغيّر علامة واحدة ناقصة المعنى

مستندات يغيّر فيها تفصيل واحد النتيجة

ما تنشره الفرق القانونية

  • العقود والمذكرات تُقرأ بنيويًا، لا تُصوَّر.

    التعرّف الضوئي على العربية صعب فعلًا: خط متصل، وخطوط طباعية متنوعة، وتشكيل، واتجاه من اليمين إلى اليسار، وتنويعات طباعية إقليمية. بصير نموذج رؤية ولغة مضبوط لهذا تحديدًا، ويُخرج Markdown نظيفًا يحفظ تسلسل المستند. ثم يعيد بصير الاستخراج البنود والتواريخ والأطراف كحقول يستطيع نظام قائم أخذها.

    استكشف بصير OCR

  • معنى محفوظ عبر اللغات، ومستعاد داخل اللغة الواحدة.

    يتعامل مترجم مع الجمل الطويلة المعقدة في الاتجاهين، وبُني ليصمد في المجالات الصعبة لا ليقرأ بسلاسة فحسب. ويعيد سديد التشكيل، فتعمل فهارس البحث والترجمة والتحليل اللاحق على نص غير غامض من الأساس بدلًا من التخمين.

  • سؤال يُجاب من ملفاتك أنت.

    استرجاع فوق مخازن المستندات الداخلية، مع تولّي عائلة Kawn-Embed للعربية، يعيد الفقرة والملف الذي جاءت منه لا إعادة صياغة بلا مصدر. ويعمل داخل بيئتك، وهو ما يجعله صالحًا للاستخدام على المواد المحمية أصلًا.

    استكشف سيمليس للمؤسسات
منتجاتنا

مبني على منتجات مسراج

بصير الاستخراج يقرأ الملف، وسيمليس للمؤسسات يجيب منه، وصدى يحوّل الجلسة إلى سجل. ثلاثة منتجات ونطاق واحد ولا شيء يغادر المكتب.

استكشف كل المنتجات
مبني على نماذج كَون
الموارد

تعمّق أكثر

مدونة

بصير: النموذج الرؤيوي اللغوي من مسراج لفهم المستندات العربية وتحويلها إلى Markdown

بصير نموذج رؤيوي لغوي من مسراج، يحوّل صور المستندات العربية وملفات PDF إلى نص Markdown منظم. دُرّب على ~750 ألف صفحة، ويتفوق على جميع النماذج في هذا المجال.

اقرأ المقال
مدونة

قلم (qalam): استخراج النص العربي من ملفات PDF بترتيبه الصحيح ودون OCR

تعيد معظم أدوات استخراج النصوص من ملفات PDF النصَّ العربي معكوسًا أو مشوّهًا دون أي تحذير. قلم (qalam) مكتبة مفتوحة المصدر من مسراج، نواتها بلغة Rust ولها واجهة Python، تستخرج النص العربي من ملفات PDF الرقمية بترتيبه الصحيح، وتخبرك بكل صفحة لم تستطع قراءتها.

اقرأ المقال
مدونة

أفضل نماذج التعرف الضوئي على النصوص العربية في 2026: نتائج معيار Misraj-DocOCR

مقارنة خمسة عشر نظامًا ونموذجًا لقراءة المستندات على معيار Misraj-DocOCR المفتوح المكوّن من 400 صفحة عربية: معدل أخطاء الكلمات والحروف، ودقة بنية الجداول، وكيف تختار النموذج المناسب.

اقرأ المقال
ابدأ معنا

ضع الذكاء الاصطناعي العربي في خدمة القطاع القانوني

كل حل جيد يبدأ بسؤال واضح. اسألنا، وفريقنا معك من السؤال إلى الحل.

احجز استشارةاطّلع على المعايير