لغوي
الأوراق البحثية
Mutarjim: Advancing Bidirectional Arabic-English Translation with a Small Language Model
يقدّم نموذج ترجمة عربي إنجليزي صغيرًا، إلى جانب Tarjama-25، معيار تقييمه.
arXiv (2025)النماذج العربية الأساسية والذكاء المفتوح
عن هذه الورقة
نقدّم «مترجم»، نموذجًا لغويًا صغير الحجم وقويّ الأداء للترجمة ثنائية الاتجاه بين العربية والإنجليزية. بنينا مترجم على أساس كُوين 1.5B، وهو نموذج لغوي مصمَّم للعربية والإنجليزية معًا. ورغم حجمه المتواضع، يتفوّق مترجم على نماذج أكبر منه بكثير على عدد من المعايير المعروفة، بفضل منهج تدريب مُحسَّن من مرحلتين ومجموعة تدريب عالية الجودة ومنتقاة بعناية. وتُظهر النتائج التجريبية أن مترجم يضاهي نماذج تصل إلى 20 ضعف حجمه مع خفض كبير في كلفة الحوسبة ومتطلبات التدريب. كما نقدّم Tarjama-25، وهو معيار جديد صُمِّم لتجاوز قيود مجموعات التقييم العربية الإنجليزية القائمة، مثل ضيق المجالات وقصر الجمل والانحياز إلى النصوص الإنجليزية المصدر. يضم Tarjama-25 خمسة آلاف زوج جملة راجعها خبراء، ويغطي مجالات واسعة، بما يوفّر إطار تقييم أشمل وأكثر توازنًا. والجدير بالذكر أن مترجم يحقق أفضل أداء في مهمة الترجمة من الإنجليزية إلى العربية على Tarjama-25، متجاوزًا نماذج أكبر منه بكثير ونماذج مغلقة المصدر مثل GPT-4o mini. وقد أتحنا Tarjama-25 للعموم لدعم الأبحاث المستقبلية وتطوير تقييم أنظمة الترجمة بين العربية والإنجليزية.
النماذج في هذه الورقة
استشهد بهذه الورقة
@misc{hennara2025mutarjim,
title = {Mutarjim: Advancing Bidirectional Arabic-English Translation with a Small Language Model},
author = {Khalil Hennara and Muhammad Hreden and Mohamed Motaism Hamed and Zeina Aldallal and Sara Chrouf and Safwan AlModhayan},
year = {2025},
eprint = {2505.17894},
archivePrefix = {arXiv},
primaryClass = {cs.CL},
url = {https://arxiv.org/abs/2505.17894}
}ابدأ معنا
لنتحدث عمّا تحاول بناءه.
أخبرنا بالمشكلة، وسنخبرك بصراحة إن كان الذكاء الاصطناعي هو الحل الصحيح.